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長いメールのやり取りを生成AIで整理し、決定事項・未回答・次の対応・保留事項を原文と照合する6ステップを紹介します。

生成AIを使って固有名詞、専門用語、送り仮名などの用語集を作り、原文と照合しながら文章の表記を統一する手順を紹介します。

長い文章から数字・日付・人名などを生成AIで整理し、抜けや書き換えを防ぎながら原文と照合する実務手順を紹介します。

生成AIで新旧資料の差分を整理する手順を紹介。架空の依頼メモを使い、追加・削除・条件変更・表現変更を分け、原文引用と項目番号で照合する方法と見落としへの注意点を解説します。

プロンプトを直した効果を、同じ入力と確認基準で比較する方法を紹介。通常例・情報不足・例外のテスト、誤りの記録、変更履歴を使い、たまたま良い回答に頼らない改善を進めます。

生成AIを使って会議やインタビューの文字起こしを読みやすく整える方法を解説。言いよどみ、誤変換、話者、固有名詞、聞き取れない箇所を区別し、発言の意味を変えない6ステップを紹介します。

生成AIを使って顧客や取引先への問い合わせ返信案を作る方法を解説。質問の分解、回答根拠、未確認事項、文体、個人情報、送信前確認を整理し、事実を勝手に補わない6ステップを紹介します。

生成AIを使ってアンケートの自由回答を分類・要約する手順を解説。原文の意味を変えず、少数意見や否定的な回答も残しながら、確認しやすい表へ整理する方法を紹介します。

生成AIを作業計画のレビュー役として使い、抜け漏れや順序の問題を確認する手順を解説。目的・期限・前提条件を整理し、人が最終判断するための実務的な進め方を紹介します。