生成AIに案を出してもらうと、短時間で選択肢を増やせます。一方で、案が多いほど「なんとなく良さそう」で選びやすくなり、目的から外れた案が残ることもあります。
大切なのは、AIに最終判断を任せることではなく、先に評価軸を決めて比較しやすくすることです。この記事では、企画案・記事タイトル・メール文などを、評価表を使って絞り込む方法を紹介します。
複数案は「好み」だけで選ばない
読みやすさや印象も大切ですが、仕事の案には期限、対象読者、使える時間、確認のしやすさといった条件があります。条件を言葉にしないまま選ぶと、魅力的でも実行しにくい案を採用してしまいます。
まず「何を達成したいか」と「絶対に守る条件」を1〜2文で書きます。たとえばブログタイトルなら、目的は検索内容と記事の価値を正確に伝えること、守る条件は誇張しないことです。
評価表を作る5ステップ
1.候補を同じ形式にそろえる
案ごとの情報量が違うと比較しにくいため、名称、狙い、対象、実行手順、注意点を同じ順番で出してもらいます。案が長すぎる場合は、各案を3行程度に要約してから並べます。
2.評価軸を3〜5個に絞る
評価軸が多すぎると、点数を付けること自体が目的になってしまいます。次の中から、今回の判断に必要なものだけを選びます。
- 目的との一致度
- 対象読者への分かりやすさ
- 実行に必要な時間や手間
- 事実確認のしやすさ
- 誤解やトラブルの起こりにくさ
3.点数だけでなく理由を書く
5段階評価を使う場合も、数字だけで決めません。「対象が具体的なので4」「確認できない表現があるので2」のように、一言の理由を付けます。理由が書けない項目は、評価軸が曖昧な可能性があります。
| 評価軸 | 案A | 案B | 確認すること |
|---|---|---|---|
| 目的との一致 | 4 | 3 | 依頼内容から外れていないか |
| 分かりやすさ | 3 | 5 | 初見でも意味が伝わるか |
| 実行しやすさ | 5 | 2 | 期限内に準備できるか |
| リスク | 4 | 3 | 誤解を招く表現がないか |
4.AIには比較理由を質問する
AIには「案Aと案Bを、目的との一致・分かりやすさ・実行しやすさで比較し、判断材料を表にしてください。最終決定はしないでください」と依頼します。これにより、見落としていた違いを探す補助として使えます。
ただし、AIの採点は正解ではありません。事実や社内事情、予算、公開してよい情報は人が確認します。AIの回答の検証方法は、生成AIの回答をうのみにしないための確認方法も参考になります。
5.上位案を小さく試す
点数が近い場合は、無理に1案へ決めず、上位2案を小さく試します。タイトルなら本文との一致を読み比べる、メールなら第三者に誤解がないか確認してもらうなど、実際の利用場面に近い方法が有効です。
実務で使える指示例
次の3案を比較してください。目的は「初めて読む人に内容を正確に伝えること」です。評価軸は、目的との一致、分かりやすさ、実行しやすさ、誤解の起こりにくさの4つです。各項目を5段階で示し、点数の理由と改善案を書いてください。最終案は決定せず、判断材料だけを整理してください。
案を増やす段階から整理したい場合は、生成AIでアイデア出しをする方法、指示を整えたい場合は仕事で使えるプロンプトの整え方もあわせて確認できます。
比較するときの注意点
- 合計点だけで自動的に決めない
- 評価軸の重要度が違う場合は、必須条件を優先する
- AIが作った事実、数字、固有名詞は原資料で確認する
- 顧客情報や未公開情報は入力前に匿名化する
- 採用しなかった理由も短く残し、同じ検討を繰り返さない
まとめ
生成AIの複数案は、評価軸を先に決め、同じ形式で並べ、点数の理由まで書くと比較しやすくなります。AIは違いを整理する補助に使い、最終判断は目的・制約・事実確認を踏まえて人が行いましょう。



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