AI・ツール活用

生成AIで新旧資料の差分を整理する手順を紹介。架空の依頼メモを使い、追加・削除・条件変更・表現変更を分け、原文引用と項目番号で照合する方法と見落としへの注意点を解説します。

プロンプトを直した効果を、同じ入力と確認基準で比較する方法を紹介。通常例・情報不足・例外のテスト、誤りの記録、変更履歴を使い、たまたま良い回答に頼らない改善を進めます。

生成AIを使って会議やインタビューの文字起こしを読みやすく整える方法を解説。言いよどみ、誤変換、話者、固有名詞、聞き取れない箇所を区別し、発言の意味を変えない6ステップを紹介します。

生成AIを使って顧客や取引先への問い合わせ返信案を作る方法を解説。質問の分解、回答根拠、未確認事項、文体、個人情報、送信前確認を整理し、事実を勝手に補わない6ステップを紹介します。

生成AIを使ってアンケートの自由回答を分類・要約する手順を解説。原文の意味を変えず、少数意見や否定的な回答も残しながら、確認しやすい表へ整理する方法を紹介します。

生成AIを作業計画のレビュー役として使い、抜け漏れや順序の問題を確認する手順を解説。目的・期限・前提条件を整理し、人が最終判断するための実務的な進め方を紹介します。

生成AIで文章やメモを表・箇条書き・チェックリストへ整理する方法を解説。列名、並び順、空欄、推測禁止などの条件を伝え、出力後に情報の抜けや混入を確認する手順を紹介します。

生成AIが出した複数の企画案・文章案を、目的、対象読者、実行しやすさ、リスクなどの評価軸で比較する方法を解説。判断をAI任せにせず、人が納得して選ぶための実務手順を紹介します。

生成AIへ仕事の文章や資料を渡す前に、個人名・会社名・連絡先・未公開情報を見つけて置き換える手順を解説。匿名化の例、作業用コピーの作り方、出力後の確認まで実務的にまとめます。